データファブリック

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

社内外に分散した多様なデータソースを、メタデータを活用して自動的に結び付け、どこにあるデータも一貫した方法で発見・統合・管理・利用できるようにするアーキテクチャ。データ仮想化、データカタログ、データ統合などの機能を組み合わせ、AIによる自動化も取り入れる。

組織のデータを集約し、蓄積・加工・分析・活用を支える仕組みの総称。各部門が個別にデータを抱える状態を解消し、全社で同じデータを参照できるようにする。

構造化・非構造化を問わず、生データをそのままの形で大量に蓄積する保管領域。用途を決めずに貯められる反面、メタデータ管理を怠るとデータスワンプに陥る。

データウェアハウスから特定の部門や用途に必要なデータだけを抜き出した小規模なデータベース。利用者が扱いやすく、分析の応答も速くなる。

データを抽出し、変換してから格納する処理方式。変換を事前に行うため格納先には整形済みのデータが入る。先に格納して後から変換する方式はELTと呼ばれる。

実データを物理的に移動・複製せず、複数のデータソースを仮想的に統合して一つのデータのように見せる技術。コピーを作らないため鮮度と整合性を保ちやすい。

物理的なテーブル構造を業務上の意味に置き換えて利用者に提示する層。利用者はテーブル結合を意識せず、業務用語のままデータを扱える。