ゲーム理論

複数の意思決定者（プレイヤー）が互いの行動を予想しながら、自分の利益が最大になる行動を選ぶ状況を数理的に分析する理論。ゼロ和2人ゲームでのマクシミン原理（最悪の場合の利得を最大にする）や、囚人のジレンマなどが代表例である。

複数の意思決定者（プレイヤー）が互いの行動を読み合う状況で、それぞれがどのような戦略をとるかを数学的に分析する理論。どのプレイヤーも自分だけ戦略を変えても得をしない状態をナッシュ均衡といい、囚人のジレンマやゼロサムゲームなどの典型的な状況がある。価格競争、入札、交渉などの分析に使う。

複数の意思決定者（プレイヤ）が、互いの行動を予測しながら自分の利得が最大になる戦略を選ぶ状況を数学的に分析する理論。どのプレイヤも自分だけ戦略を変えても得をしない状態をナッシュ均衡といい、囚人のジレンマ、ゼロサムゲーム、マクシミン原理などの概念がある。価格競争や交渉の分析に使う。

一次式で表される制約条件のもとで、一次式の目的関数の最大値または最小値を求める数学的最適化手法。シンプレックス法が代表的な解法であり、生産計画、輸送計画、資源配分の最適化問題に広く用いられる。

Observe（観察）、Orient（状況判断）、Decide（意思決定）、Act（行動）の4段階で構成される意思決定プロセス。PDCAと比較して変化の激しい状況での迅速な意思決定に適する。

複数の専門家に同じ質問のアンケートを匿名で繰り返し、毎回の集計結果を示して回答を見直してもらうことで、意見を収束させていく予測手法。対面の討議と違い、発言力の強い人や多数意見に引きずられにくい。技術予測や需要予測に用いる。

結束の強い集団で、全員の合意を保つことが優先されて異論や批判が出にくくなり、その結果として不合理な意思決定に至ってしまう現象。グループシンクともいい、心理学者のジャニスが提唱した。外部の意見を取り入れる、反対意見をあえて述べる役を置くなどして防ぐ。

条件分岐をツリー状に表現し、各選択肢の結果や確率を視覚的に示す意思決定支援手法。複数の選択肢から最適な判断を行う場合や、データ分類の機械学習アルゴリズムとしても使われる。

欠品を避けつつ在庫を持ちすぎないよう、発注量と発注時期を適切に保つ活動。在庫維持費用と発注費用の合計が最小になる経済的発注量（EOQ）の考え方などが用いられる。