PoC（概念実証）

概念実証のこと。新しい技術やアイデアの実現可能性を検証するために、小規模な試作やテストを行うこと。本格的な開発や投資の前に、技術的な課題やリスクを確認するために実施される。

概念実証。新しい技術やアイデアの実現可能性を検証するために、小規模な試作やテストを行うこと。本格的な開発に着手する前に、技術的な実現性やビジネス上の効果を確認する。

概念実証。新しい技術やアイデアの実現可能性を検証するために、小規模な試作やプロトタイプを作成して検証すること。本格的な開発に着手する前に、技術的な実現性やビジネス上の妥当性を確認する。

新しい技術やアイデアの実現可能性を検証するために、小規模な試作や実験を行うこと。本格的な開発に着手する前に、技術的リスクの低減や要件の妥当性確認を目的として実施する。

ネットワーク設計の実現可能性を検証するための概念実証。本番環境に導入する前に、ラボ環境や小規模な検証環境で新技術、新構成、新機器の動作検証を行う。性能テスト、相互接続性テスト、障害テスト等を実施する。

構想した仕組みが技術的に成立するかを、試作や実験によって確かめること。PoCともいい、本格的な投資判断の前に不確実性を減らす。

新しい技術やアイデアが実際に実現できるかを、小規模な試作や実験で検証すること。本格的な開発や投資を判断する前に技術的な成立性を確かめ、不確実性を減らす。検証は、PoC（実現性）、PoV（価値）、PoB（事業性）の順に進めることが多い。

環境負荷の低減を目指したIT技術の活用や、IT機器自体の省エネルギー化を推進する取り組み。データセンターの省電力化、仮想化によるサーバ統合、テレワーク推進などが含まれる。

あらゆるモノをインターネットに接続し、データの収集・送受信を行う技術・仕組み。センサーやデバイスから取得したデータを活用し、業務の効率化や新たなサービスの創出を実現する。情報システム基盤構成方針の策定における重要なIT動向の一つ。

従来のデータベース技術では処理が困難な、大量・多種・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIやBIと組み合わせた分析により、経営上の意思決定や新たな価値創出に活用される。

人間の知的活動（学習、推論、認識、判断など）をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、生成AIなどが含まれ、経営戦略やシステム企画においても活用が広がっている。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト、画像、音声、プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化や新サービス創出への活用が進む一方、著作権やセキュリティ上の課題もある。

ネットワーク経由でコンピューティング資源（サーバ、ストレージ、アプリケーションなど）をオンデマンドで利用するサービス形態。IaaS、PaaS、SaaSの3つのサービスモデルがある。