デシジョンツリー分析

条件分岐をツリー状に表現し、各選択肢の結果や確率を視覚的に示す意思決定支援手法。複数の選択肢から最適な判断を行う場合や、データ分類の機械学習アルゴリズムとしても使われる。

意思決定の選択肢とその結果を樹形図で表現する分析手法。各分岐点に確率や期待値を設定することで、最適な意思決定の選択を支援する。

意思決定の選択肢と、その後に起こりうる事象や結果を、分岐を重ねた樹形図で表したもの。各分岐に発生確率や損益を書き込んで期待値を比べ、最適な選択肢を選ぶ。要件定義では、条件の組合せと処理の対応を樹形図で表す手法として決定表と並べて使われる。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。

リスクの発生確率と影響度を評価し、リスクの優先順位を決定するプロセス。確率・影響度マトリクスを用いてリスクを高・中・低に分類する。全てのリスクに対して行う基本的な分析であり、定量的分析に先行して実施する。

乱数を用いて多数回のシミュレーションを実行し、プロジェクトの完了日やコストの確率分布を求める定量的リスク分析技法。例えば「90%の確率でプロジェクトはX日以内に完了する」といった確率的な予測が可能になる。

プロジェクトの作業や成果物を自社で内製するか外部から調達するかを判断する分析。コスト、品質、納期、リスク、技術力、戦略的重要性などの観点から比較評価する。調達マネジメント計画の基礎となる意思決定。

プロジェクトをいくつかのステージに分け、各ステージの終了時にゲート審査を行い、次のステージへの進行可否を判断する意思決定プロセス。投資判断の段階的管理により、リスクの早期発見とプロジェクト中止の適切な判断を支援する。

観察（Observe）、状況判断（Orient）、意思決定（Decide）、実行（Act）を素早く回す意思決定の枠組み。計画に基づくPDCAに対し、状況が刻々と変わる場面での即応を重視し、リスク顕在化時の対応で用いられる。