確率

ある事象が起こる確からしさを、0から1までの数値で表したもの。すべての場合が同様に確からしいとき、事象Aの確率は「Aが起こる場合の数÷起こり得るすべての場合の数」で求める。

平均値を中心に左右対称な釣鐘型の確率分布。自然界や社会現象で最も多く見られる分布で、平均と標準偏差の2つのパラメータで形状が決まる。中心極限定理により多くの統計的検定の基礎となる。

一定の時間や空間内で、ある事象が発生する回数の確率分布。平均発生率λのみをパラメータとする離散型の確率分布で、稀な事象の発生回数のモデル化に適する。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

2つの変数間に見られる関連性の度合い。正の相関（一方が増えると他方も増える）と負の相関（一方が増えると他方は減る）がある。相関があっても因果関係があるとは限らない点に注意が必要。

統計的な調査や分析の対象となるデータ全体の集合。調査対象の全体を指し、全数調査が困難な場合は母集団から標本を抽出して推定を行う。

母集団から一部のデータ（標本）を取り出すこと。無作為抽出（ランダムサンプリング）が基本で、標本の特性から母集団の特性を推定する統計的推測の基礎となる。