正規分布
Normal Distribution
せいきぶんぷ
平均値を中心に左右対称な釣鐘型をした連続型の確率分布。平均と標準偏差で形が決まり、平均±1標準偏差の範囲に約68%、±2標準偏差に約95%、±3標準偏差に約99.7%のデータが含まれる。身長や測定誤差など多くの現象が近似的に従い、統計的な推定や検定の基礎になる。
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他の資格での定義
平均値を中心に左右対称な釣鐘型の確率分布。自然界や社会現象で最も多く見られる分布で、平均と標準偏差の2つのパラメータで形状が決まる。中心極限定理により多くの統計的検定の基礎となる。
平均値を中心に左右対称の釣鐘型の確率分布。平均μと標準偏差σで特徴づけられ、μ±σに約68%、μ±2σに約95%、μ±3σに約99.7%のデータが含まれる。中心極限定理により多くの現象がこの分布に従う。
左右対称の釣り鐘型をしたデータの確率分布。自然現象や品質データの多くが近似的に従う。平均値と標準偏差で分布の形が決まる。品質管理やリスク分析で、データの分布予測やプロセス能力の評価に使用される。
平均値を中心に左右対称の釣鐘型となる連続確率分布。多くの自然現象や測定誤差が近似的に従い、統計的推定や検定の前提として用いられる。
平均値を中心に左右対称な釣り鐘形をした連続型の確率分布で、平均μと標準偏差σで形が決まる。平均±1σの範囲に約68%、±2σに約95%、±3σに約99.7%のデータが入る。中心極限定理により標本平均の分布も近似的に正規分布に従うため、推定や検定の基礎となる。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 9 回出題(基本情報技術者試験 3・応用情報技術者試験 3・高度試験 午前Ⅰ 2・ITパスポート試験 1)。うち 1 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和5年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問2(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和5年度 春期 高度試験 午前Ⅰ 問2(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問77(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問5(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問3(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成30年度 秋期 高度試験 午前Ⅰ 問3(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成26年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問2選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成22年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問6選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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データの各値から平均を引き、標準偏差で割って、平均0・標準偏差1の値(zスコア)に変換すること。単位や尺度の異なる変数を比較・統合できるようにする前処理で、主成分分析や機械学習の前によく行う。最小値を0、最大値を1にそろえる正規化(min-max正規化)と区別される。
ある事象が起こることの確からしさを、0から1までの数値で表したもの。どの場合も同様に起こりやすいとき、その事象が起こる場合の数を全体の場合の数で割って求める。統計的な推定や仮説検定、機械学習の予測など、データ分析の多くの手法の基礎になる。
一定の時間や空間内で、ある事象が発生する回数の確率分布。平均発生率λのみをパラメータとする離散型の確率分布で、稀な事象の発生回数のモデル化に適する。
ランダムに発生する事象について、次に発生するまでの時間間隔が従う確率分布。単位時間あたりの平均発生回数をλとすると、平均の間隔は1/λになる。待ち行列理論で到着間隔やサービス時間のモデルとして用いる。
