コンジョイント分析

価格、機能、デザインなど複数の属性の水準を組み合わせた製品案を回答者に評価させ、各属性が購買の選好にどれだけ影響するかを統計的に推定する手法。顧客が重視する属性や水準ごとの効用がわかり、製品の仕様や価格の設計に使われる。

市場調査の手法の一つで、条件を意図的に変えて対象者の反応の違いを測定し、因果関係を確かめる方法。価格や陳列方法を店舗ごとに変えて売上を比べるテストマーケティングや、Webサイトの A/B テストが該当する。

調査や分析の目的に合わせて、自らアンケート、インタビュー、実験、観察などで新たに収集したデータ。目的に合った情報を得られるが、収集に時間と費用がかかる。

観測された多数の変数の相関関係の背後に、直接は観測できない少数の共通因子（潜在因子）があると考え、その因子を抽出する手法。アンケートの多数の設問から「価格志向」「品質志向」のような消費者の潜在的な意識を見いだす用途に使う。変数を合成して情報を要約する主成分分析とは、因子が変数を生み出すと考える点でモデルの向きが逆になる。

多数の変数がもつ情報を、できるだけ損なわずに少数の合成変数（主成分）に要約する多変量解析の手法。データのばらつき（分散）が最も大きくなる方向を第1主成分とし、それと直交する方向に順に主成分を求め、各主成分の重要度を寄与率で評価する。次元削減やデータの可視化、機械学習の前処理に使う。

新製品を本格的に発売する前に、地域や期間、販路を限定して試験的に販売し、売れ行きや顧客の反応を調べること。価格や販売促進の方法の妥当性を確かめ、本格展開の判断や計画の修正に生かす。