損益分岐点

売上高と費用が等しくなり、利益がゼロになる売上高の水準。これを超えると利益が発生し、下回ると損失が生じる。損益分岐点売上高＝固定費÷（1−変動費率）で求められる。

売上高と総費用（固定費＋変動費）が等しくなる点。この点を超えると利益が発生し、下回ると損失が発生する。損益分岐点売上高＝固定費÷（1－変動費率）で算出される。

売上高と総費用が等しくなり、利益がゼロとなる売上高のこと。固定費÷（1−変動費率）で算出される。損益分岐点を超えると利益が発生し、下回ると損失が発生する。

売上高と総費用（固定費＋変動費）が等しくなり、利益も損失も出ない売上高または販売数量。損益分岐点売上高は、固定費÷（1−変動費率）、すなわち固定費÷限界利益率で求める。固定費や変動費率を下げると損益分岐点は下がり、実際の売上高が損益分岐点を上回るほど利益が出やすい。

売上高と費用（固定費＋変動費）が等しくなる点（損益分岐点）を求め、事業の収益性を分析する手法。売上高がこの点を超えれば利益が発生し、下回れば損失が発生する。事業計画の実現可能性評価に活用する。

データのばらつきを示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータが平均値から離れて散らばっていることを示す。品質管理や統計分析で広く使用される。

データの散らばり具合を示す統計量で、各データと平均値の差の2乗の平均。標準偏差の2乗に等しい。V(X) = E((X-μ)²)で計算される。

2つの変数間の線形関係の強さと方向を示す指標。-1から1の範囲の値を取り、1に近いほど正の相関、-1に近いほど負の相関、0に近いほど相関がないことを示す。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

多数の変数を、情報の損失を抑えながら少数の新しい変数（主成分）にまとめる手法。データのばらつきが最も大きくなる方向を第1主成分とする。次元削減や可視化、機械学習の前処理に使われる。