傾向分析

インシデントや性能データの時間的な推移を分析し、増加傾向や周期性から将来の問題を予測する手法。予防処置や容量・能力管理の判断材料となる。

プロジェクトのパフォーマンスが時間の経過とともに改善しているか悪化しているかを判断するために、定期的なデータを分析する技法。EVM指標のSPIやCPIの推移をグラフ化し、将来のパフォーマンスを予測する。

プロジェクトのパフォーマンスが時間の経過とともに改善しているか悪化しているかを判断するために、定期的なデータを分析する技法。EVM指標のSPIやCPIの推移をグラフ化し、将来のパフォーマンスを予測する。

インシデントや問題などの記録を時系列や種類ごとに集計・分析し、発生の傾向や繰り返し起きている事象を見つけること。問題管理では、インシデントがまだ発生していない段階で潜在的な問題を特定し、予防処置につなげる。

構成要素ごとに起こり得る故障の様式を洗い出し、それがシステム全体に及ぼす影響と発生頻度・検出難度を評価して対策の優先順位を決める手法。個々の部品から全体へたどるボトムアップの分析である点がFTAと異なる。

望ましくない事象を頂点に置き、その原因となる事象を論理記号（ANDやOR）で結んで樹形図に展開し、根本原因と発生確率を分析する手法。結果から原因へたどるトップダウンの分析である点がFMEAと異なる。

サービス可用性の喪失について、技術面だけでなくプロセスや体制も含めて横断的に調査し、改善策を導く分析活動。個別のインシデント対応とは別に、期間をまとめて構造的な弱点を特定する。

インシデントの発生から復旧までを、検知、診断、修理、復旧、回復といった段階に細分して可用性を分析する考え方。どの段階に時間が掛かっているかを可視化し、MTRSの短縮に向けた改善点を特定する。

ITサービスの計画、設計、移行、提供及び改善を効果的に行うための、方針・プロセス・手順・資源などを含む管理の仕組み。ISO/IEC 20000で要求される体系的なマネジメントの枠組みである。

トップマネジメントが策定するITサービスマネジメントに関する基本方針。組織のサービス提供の目的、方向性、原則を明示し、すべてのSMS活動の基盤となる。