管理図

工程が安定した状態にあるかどうかを判断するためのグラフ。中心線と上下の管理限界線を設け、データの推移を時系列で示す。管理限界を超えた場合は工程に異常があると判断する。

工程の品質が安定しているかを時系列で監視するグラフ。中心線（CL）と上方管理限界線（UCL）・下方管理限界線（LCL）を設定し、データの推移が管理限界内に収まっているかを判断する。QC七つ道具の一つ。

プロセスが安定しているかを時系列で監視するグラフ。中心線（平均値）と上方管理限界（UCL）・下方管理限界（LCL）を設定し、測定値がこの範囲内に収まっているかを確認する。管理限界を超えた場合や特異なパターンが出た場合、異常原因の調査が必要。

主に言語データ（定性的な情報）を整理し、問題の構造の把握や解決策の立案に用いる7つの手法。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、マトリックスデータ解析法、PDPC 法、アローダイアグラム法からなる。

品質管理で数値データを分析するための代表的な7つの手法。パレート図、特性要因図、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート、グラフ（または層別）からなり、問題の把握、原因の分析、工程の管理に用いる。

同じ立場の開発者どうしが、互いの設計書やソースコードなどの成果物を確認し合うレビュー。上位者が評価する場ではないため指摘がしやすく、欠陥の早期発見と知識の共有に役立つ。

発生した不具合や不適合の原因を取り除き、同じ問題が再び起きないようにするための処置。その場で不具合を直す修正とは区別され、根本原因を分析したうえで手順や設計などを見直す。

不良や欠陥の発生件数を項目別に大きい順に並べた棒グラフと、累積比率を示す折れ線グラフを組み合わせた図。重点的に対処すべき問題を特定するために用いる。QC七つ道具の一つ。

データの分布状態を把握するための柱状グラフ。データを区間に分け、各区間に属するデータの度数を棒の高さで表す。ばらつきの大きさや分布の形状を視覚的に確認できる。QC七つ道具の一つ。