三点見積り

楽観値（最短）、最頻値（最も可能性が高い）、悲観値（最長）の3つの見積値から加重平均を算出する見積り手法。期待値＝（楽観値＋4×最頻値＋悲観値）÷6の計算式が代表的。不確実性を考慮したより精度の高い見積りが可能。

楽観値(O)、最可能値(M)、悲観値(P)の3つの見積もりから期待値を算出する手法。PERT法では (O + 4M + P) / 6 で期待値を計算し、標準偏差 (P - O) / 6 でリスクを評価する。見積もりの不確実性を定量的に扱える。

楽観値（O）、最可能値（M）、悲観値（P）の3つの見積りを用いて期待値を算出する技法。三角分布では（O+M+P）/3、ベータ分布（PERT）では（O+4M+P）/6で算出する。見積りの不確実性を考慮できる点が特徴。

作業の所要期間やコストについて、最頻値、楽観値、悲観値の3つを見積もり、その加重平均で見積る手法。PERTのベータ分布では（楽観値＋4×最頻値＋悲観値）÷6で期待値を求め、見積りの不確実性を考慮できる。

過去の類似プロジェクトの実績を基に、規模や難易度の違いを加味して期間やコストを見積もる手法。情報が少ない初期段階でも短時間で概算できるが、精度は類似性と見積り担当者の経験に左右される。

規模を表す変数と単位当たりの工数・コストの関係式を使って見積もる手法。「画面1本当たり◯人日」のように統計的な原単位を用いるため、根拠が説明しやすく、データが蓄積されるほど精度が高まる。

WBSの最下位のワークパッケージごとに工数やコストを見積もり、それらを積み上げて全体を算出する手法。精度は高いが、作業が詳細まで分解されている必要があり、見積り自体に時間と手間がかかる。

開発するプログラムの行数を見積もり、1行当たりの生産性から工数を算出する規模見積り手法。単純で分かりやすいが、プログラム言語や記述スタイルに左右され、要件定義段階では行数自体の見積りが難しい。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアのソースコード行数（LOC）を基に開発工数・コストを見積るモデル。プロジェクトの種類や要因（開発者の能力、ツールの利用度など）を考慮した補正係数を用いて精度を高める。COCOMOII（改良版）もある。