行列

数値を長方形状に配列したもの。データの変換や連立方程式の解法、画像処理、ニューラルネットワークの計算などに広く利用される。

数値を長方形状に配列した数学的対象。加法、スカラー倍、行列積などの演算が定義され、連立方程式の解法、座標変換、グラフの隣接行列表現などに幅広く応用される。逆行列が存在する場合は正則行列と呼ばれる。

数を縦横の長方形に並べたもので、m行n列の行列をm×n行列という。同じ形の行列どうしの和、定数倍のほか、左の行列の列数と右の行列の行数が等しいときに積が定義されるが、積は一般に交換法則が成り立たない（ABとBAが等しいとは限らない）。連立1次方程式、座標変換、データの表、ニューラルネットワークの重みの表現に使われる。

数を縦と横に長方形に並べたもの。横の並びを行、縦の並びを列といい、行列どうしの和・積や、ベクトルとの積が定義される。連立方程式の解法、座標の変換、機械学習やグラフの表現などに使われる。

正方行列Aに対して、A・A⁻¹ = A⁻¹・A = E（単位行列）を満たす行列A⁻¹のこと。行列式が0でない正則行列の場合にのみ存在し、連立方程式の解法などに利用される。

辺（エッジ）に方向がないグラフ。頂点（ノード）間の接続関係を表現し、辺は双方向の関係を示す。ネットワークのトポロジや社会的関係の表現に使われる。

辺（エッジ）に方向があるグラフ。頂点間の一方向の関係を表現する。Webページのリンク構造やワークフローの依存関係など、方向性のある関係の表現に適する。

大きさだけを持ち、向きを持たない量。1つの数値で表され、ベクトルや行列の各要素に同じ数を掛けるスカラ倍の演算に使う。数値を1列に並べたベクトル、2次元に並べた行列と対比される。

ベクトルや行列を用いて線形な関係を扱う数学の分野。連立方程式の解法やデータ分析、機械学習などの基礎となる重要な数学的手法である。

大きさと向きを持つ量。数学的には数値の順序付きリストとして表現され、データ分析や機械学習において特徴量の表現などに使われる。