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APテクノロジ系 · 基礎理論

基礎理論

100 語収録 · 5 小分類

Scope · 5 小分類

学習範囲

  • 1-1

    離散数学

    基数、数値の表現、算術演算と精度、集合、論理演算などコンピュータで扱う数値表現を修得し応用する

  • 1-2

    応用数学

    確率・統計、線形代数、数値解析、グラフ理論、待ち行列理論など基本的な数学的原理を修得し応用する

  • 1-3

    情報に関する理論

    情報理論、符号理論、述語論理、形式言語、オートマトン、AI、コンパイラ理論を修得し応用する

  • 1-4

    通信に関する理論

    伝送理論、変復調方式、多重化方式、誤り検出・訂正、信号同期方式を修得し応用する

  • 1-5

    計測・制御に関する理論

    信号処理、制御の仕組み、センサー・アクチュエーターの種類と動作特性を修得し応用する

Terms · 100 語

用語一覧

1-3情報に関する理論

情報理論、符号理論、述語論理、形式言語、オートマトン、AI、コンパイラ理論を修得し応用する

情報量
Information Content
FE
エントロピー
Entropy
FE
ハフマン符号
Huffman Coding
IPFEFE2027A-1
通信路符号化
Channel Coding
FE
ASCII
American Standard Code for Information Interchange
Unicode
Unicode
IPFEFE2027
述語論理
Predicate Logic
IPFEPD-DA-1
正規表現
Regular Expression
FE
BNF
Backus-Naur Form
FE
有限オートマトン
Finite Automaton
プッシュダウンオートマトン
Pushdown Automaton
逆ポーランド表記法
Reverse Polish Notation
FEFE2027
停止問題
Halting Problem
計算量
Computational Complexity
FEFE2027PD-DA-1
NP完全問題
NP-Complete Problem
知識工学
Knowledge Engineering
エキスパートシステム
Expert System
FE
機械学習
Machine Learning
IPSGFEIP2027FE2027PD-D
教師あり学習
Supervised Learning
IPFEIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
教師なし学習
Unsupervised Learning
IPFEIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
強化学習
Reinforcement Learning
IPFEIP2027DMSG2027FE2027PD-DPD-SA-1
サポートベクトルマシン
Support Vector Machine
FEFE2027PD-DA-1
決定木
Decision Tree
FESTFE2027PD-DA-1
ニューラルネットワーク
Neural Network
IPFEIP2027FE2027PD-DA-1
バックプロパゲーション
Backpropagation
IPFEFE2027PD-D
活性化関数
Activation Function
IPFEPD-DA-1
畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network
IPFEFE2027PD-DA-1
リカレントニューラルネットワーク
Recurrent Neural Network
IPFEFE2027PD-DA-1
LSTM
Long Short-Term Memory
FE2027PD-D
Transformer
Transformer
FE2027PD-DA-1
過学習
Overfitting
IPFEIP2027FE2027
コンパイラ
Compiler
FEESFE2027
代表値
Representative Value
DMA-1
外れ値
Outlier
DMPD-DA-1
欠損値
Missing Value
DMPD-DA-1
ディープラーニング(深層学習)
Deep Learning
IPFEIP2027FE2027PD-DA-1
AI(人工知能)
Artificial Intelligence
IPSGST

1-5計測・制御に関する理論

信号処理、制御の仕組み、センサー・アクチュエーターの種類と動作特性を修得し応用する